基于自适应遗传算法的无刷直流电机的优化设计

被引:111
作者
石山
励庆孚
王兴华
机构
[1] 西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院西安,西安,西安
关键词
自适应遗传算法; 无刷直流电机; 优化设计;
D O I
暂无
中图分类号
TM33 [直流电机];
学科分类号
080202 [机械电子工程];
摘要
对遗传算法特别是自适应遗传算法作了分析,重点研究了交叉算子和变异算子对遗传算法收敛性的影响,提出了一种改进的自适应遗传算子的方法.该方法可在遗传模式得到保证的基础上加快新个体的产生速度,所构造的遗传算子随适应值自动变化,对远离最优值的个体采用较大遗传算子值,对接近最优值的个体采用较小遗传算子值,以提高得到全局最优解的概率.通过测试函数的求解,验证了所构造的自适应算子的有效性和正确性.实算结果表明,在无刷直流电机的优化设计中,改进后的自适应遗传算法可在满足各项性能指标的前提下取得良好的优化效果,得到全局最优解的概率较改进前有明显提高.
引用
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共 2 条
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[2]
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