基于混合线性分析的苹果糖度近红外光谱检测

被引：7

作者：

张海东 ^{[1
]}

赵杰文 ^{[2
]}

刘木华 ^{[3
]}

机构：

[1] 云南农业大学工程技术学院

[2] 江苏大学生物与环境工程学院

[3] 江西农业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2006年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

混合线性分析法; 偏最小二乘法; 苹果; 糖度; 近红外光谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS255.1 [基础科学];

学科分类号：

摘要：

将主要用于纯组分定量分析的混合线性分析法的一种变形算法(HLA/XS法)移植到苹果糖度这一非纯组分含量指标的近红外光谱检测中,并与偏最小二乘法(PLS)进行比较。应用结果表明,虽然最佳的HLA/XS校正模型(18个主因子)比最佳PLS校正模型(11个主因子)复杂,但其精度却明显优于PLS模型:利用校正集的28个苹果样本建立的糖度HLA/XS校正模型,其相关系数r2和校正标准偏差SEC分别为0.92509和0.40618;该校正模型经预测集的11个样本验证,r2和预测标准偏差SEP分别达到0.87611和0.48480。HLA/XS糖度模型对苹果光谱的SEC和SEP分别比PLS法的SEC(0.41473)和SEP(0.50473)减小了2%和3.9%。结果表明,在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标(非纯组分含量指标)的光谱检测中,应用混合线性分析法(HLA/XS)进行定量分析是可行的。并且其结果可与偏最小二乘法(PLS)的结果相同。

引用

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页数：4