中国碳排放预测与影响因素分析

被引：18

作者：

滕欣

李健

刘广为

机构：

[1] 天津大学管理与经济学部

来源：

北京理工大学学报(社会科学版) | 2012年 / 14卷 / 05期

关键词：

碳排放; 离散二阶差分预测模型; 应用结构解释模型; 聚类;

D O I：

10.15918/j.jbitss1009-3370.2012.05.002

中图分类号：

F124 [经济建设和发展]; F205 [资源、环境和生态管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

120405 ; 020106 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

中国经济的高速发展带来了碳排放的快速增加。总结目前国内外所使用的碳排放预测方法,讨论国内外碳排放的影响因素;应用离散二阶差分方程预测模型(DDEPM),预测中国2020年的碳排放量与GDP数值,结果表明中国未来10年碳排放增长速度依旧很快,单位GDP的碳排放降低潜力巨大;通过文献检索、专家咨询、问卷调查与头脑风暴相结合的方法,建立中国碳排放影响因素体系;运用应用结构解释模型(ISM)对其进行聚类分析,经过UCINET模拟,将影响因素体系划分为5个聚类;根据聚类中影响因素的相互关系,分析各个聚类中的关键影响因素,从而得出中国碳排放影响因素体系中的5个关键因素。

引用

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页数：8

共 17 条

[1] 山东省碳排放演进特征及影响因素的实证研究 [J].

孙秀梅 ;

周敏 ;

綦振法 .

华东经济管理, 2011, 25 (07) :11-15

[2] 中国制造业碳排放强度变动及其因素分解 [J].

潘雄锋 ;

舒涛 ;

徐大伟 .

中国人口·资源与环境, 2011, 21 (05) :101-105

[3] 中国低碳经济影响因素分析与情景预测 [J].

刘朝 ;

赵涛 .

资源科学, 2011, 33 (05) :844-850

[4] 中国交通运输部门节能潜力和碳排放预测 [J].

刘建翠 .

资源科学, 2011, 33 (04) :640-646

[5] 贸易自由化、经济增长对碳排放的影响 [J].

吴献金 ;

邓杰 .

中国人口·资源与环境, 2011, 21 (01) :43-48

[6]

低碳世界中的中国:地位、挑战与战略[J]. 张坤民.中国人口.资源与环境. 2008(03)

[7] 中国能源状况与发展对策分析 [J].

姚伟龙 ;

邢涛 .

能源研究与信息, 2006, (04) :187-193

[8] 建立我国能效信息标识制度的有关问题 [J].

金明红 ;

李爱仙 ;

成建宏 ;

汤万金 .

中国能源, 2004, (03) :43-45+11

[9]

The political economy of technology support: Making decisions about carbon capture and storage and low carbon energy technologies[J] . Global Environmental Change . 2011 (2)

[10]

Modeling and forecasting the CO 2 emissions, energy consumption, and economic growth in Brazil[J] . Hsiao-Tien Pao,Chung-Ming Tsai.Energy . 2011 (5)

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