基于ARIMA模型的重庆货运量预测

被引：2

作者：

王代瑜

机构：

[1] 重庆交通大学交通运输学院

来源：

关键词：

ARIMA; 货运量; 时间序列分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

U116 [合理运输];

学科分类号：

08 ; 0823 ;

摘要：

采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对国家统计局和《2006年重庆统计年鉴》提供的重庆货运量数据进行分析。结果显示,ARIMA(5,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,能为重庆运输业的发展提供可靠的参考依据。

引用

页码：38 / 41

页数：4

共 6 条

[1]

重庆统计年鉴.[Z]..中国统计出版社.2006,

[2]

时间序列分析.[M].潘红宇编著;.对外经济贸易大学出版社.2006,

[3]

应用时间序列分析.[M].王燕; 编著.中国人民大学出版社.2005,

[4] 基于因子分析的物流企业竞争力评价 [J].

王代瑜 ;

刘海洲 .

蒋燕 .

石美娟 .