小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用

被引：18

作者：

孙来军 ^{[1
]}

胡晓光 ^{[2
]}

纪延超 ^{[1
]}

吕超 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程系

[2] 北京航空航天大学自动化学院

来源：

电力系统自动化 | 2006年 / 14期

关键词：

高压断路器; 故障诊断; 小波包; 特征熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM561 [断路器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

在详细介绍小波包和特征熵的基础上,提出了一种基于振动信号的断路器机械故障诊断新方法。该方法首先在振动信号小波包分解的第3层各节点重构信号,并提取包络;而后利用包络信号的分段能量,计算小波包一特征熵向量;最后将正常状态和待测状态下所得向量之间的欧氏距离作为诊断参量。对某少油断路器无负载开断振动信号的分析证实,该方法检测断路器故障简单、准确,能同时在时域和频域检测断路器状态的变化。

引用

页码：62 / 65

页数：4

共 4 条

[1] 小波包特征熵神经网络在尾水管故障诊断中的应用 [J].