一种本体学习模型的设计与实现

被引:4
作者
李雯睿
白晨希
机构
[1] 河南大学计算机与信息工程学院
关键词
本体; 本体学习; 知识获取;
D O I
10.15991/j.cnki.411100.2006.04.025
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出一种本体学习模型,分析了模型实现中的关键步骤.采用机器学习技术半自动地构建本体,用Bisecting K-means算法和标准的K-means算法对模型进行了测试.实验结果表明,Bisecting K-means算法产生的本体概念的层次更加精炼,时间复杂度较小,特别适合用于处理大型数据集.
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[1]  
Construction of Engineering Ontologies for Knowledge Sharing and Reuse. Borst W N. . 1997
[2]  
Reuters-21578 text categorization test collection. Lewis D. http://www.daviddlewis.com/resources/testcollections/reuters21578/ . 2004
[3]  
The Semantic Web. Berners-Lee T,Hendler J,Lassila O. Scientific American . 2001
[4]  
Ontology Learning for the Semantic Web. Maedche A,Staab S. IEEE Intelligent Systems:Special Issue on theSemantic Web . 2001
[5]  
Data Mining:Practical Machine Learning Tools and Techniques. Ian H Witten,,Eibe Frank. . 2005
[6]  
A comparison of document clustering techniques. Steinbach M,Karypis G,Kumar V. Minnesota University . 2000