基于关联规则的故障诊断方法及研究

针对复杂工业大系统的特点,提出一种基于关联规则的故障诊断方法,设计并实现了以多支持度关联规则挖掘算法为核心的关联规则挖掘系统。对尿素生产过程的仿真实验结果表明,该系统能够有效地挖掘隐藏在大量数据背后的故障模式知识,有效地突破了故障诊断专家系统在知识获取方面的瓶颈,增强了故障诊断系统的推理诊断能力。