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神经网络水质预测模型
被引：10
作者：
魏文秋，孙春鹏
机构：
[1] 武汉水利电力大学
来源：
关键词：
神经网络，水质预测，误差反传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
X832 [水质监测];
学科分类号：
摘要：
常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高。文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型，试图提高预测的精度，在四川沱江的实际应用中取得了较好的效果。
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