Web负载流的宏观模式与识别

被引：2

作者：

余顺争

机构：

[1] 中山大学电子与通信工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 2005年 / 18卷 / 01期

关键词：

Web负载流; 宏观行为; 聚类分析; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.061 []; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081201 ; 1201 ; 0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

Web服务器或者代理服务器的负载流特性的研究,对Web系统的技术设计、性能评估、容量规划和入侵检测都是非常重要的。已有研究主要侧重于Web负载流在小时间尺度(毫秒、秒、分)的统计特性。本文侧重于Web流在更大时间尺度(分、小时、日、周)特性的研究。提出了可以高效、实时、自动实现的Web流模式的提取、聚类、识别等技术。并用实际的Web负载流进行了验证。结果表明,用简单的几个模板可以描述实际Web流的复杂变化形式。这些模板还揭示了实际Web流的一些新的宏观特征。

引用

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