人工智能在临床医学中的应用与思考

被引：38

作者：

于观贞 ^{[1
]}

刘西洋 ^{[2
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张彦春 ^{[3
]}

杨晶东 ^{[4
]}

田建辉 ^{[1
]}

朱明华 ^{[5
]}

机构：

[1] 上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科

[2] 西安电子科技大学软件学院

[3] 复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心

[4] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

[5] 海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科

来源：

第二军医大学学报 | 2018年 / 39卷 / 04期

关键词：

人工智能; 病理; 治疗; 机器人; 中医药;

D O I：

10.16781/j.0258-879x.2018.04.0358

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工智能(AI)已成为发达国家的国家战略。在医疗健康领域的各个环节(如虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、医院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗活动等),AI已取得极大的发展。本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望。相信随着AI技术的发展,AI将会推动医疗领域革命性的进步,使广大病患受益。

引用

页码：358 / 365

页数：8

共 4 条

[1] 人工智能在肿瘤病理诊断和评估中的应用与思考 [J].

于观贞 ;

魏培莲 ;

陈颖 ;

朱明华 .

第二军医大学学报, 2017, 38 (11) :1349-1354

[2]

Online mining abnormal period patterns from multiple medical sensor data streams[J] . Guangyan Huang,Yanchun Zhang,Jie Cao,Michael Steyn,Kersi Taraporewalla.World Wide Web . 2014 (4)

[3]

Text mining for traditional Chinese medical knowledge discovery: A survey[J] . Xuezhong Zhou,Yonghong Peng,Baoyan Liu.Journal of Biomedical Informatics . 2010 (4)

[4]

Application of automated image analysis reduces the workload of manual screening of sentinel lymph node biopsies in breast cancer. HOLTEN-ROSSING H,TALMAN M M,JYLLING A MB,LAENKHOLM A V,KRISTENSSON M,VAINER B. Histopathology . 2017

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