一种FCM聚类算法的改进与优化

被引：73

作者：

刘宜平

沈毅

刘志言

机构：

[1] 哈尔滨工业大学控制工程系!,哈尔滨工业大学控制工程系!,哈尔滨工业大学控制工程系!

来源：

系统工程与电子技术 | 2000年 / 04期

关键词：

模糊决策; 算法; 模拟; 模糊C-均值;

D O I：

暂无

中图分类号：

O235 [模式识别理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

针对一种FCM聚类算法的一些不足 ,提出了具体的改进与提高的方法 ,并引入模糊决策理论 ,进行算法参数m的优化选择。改进后的算法 ,一方面有效地弥补了原算法中存在的不足 ,更好地解决了聚类数目选择等初值问题 ;另一方面 ,通过对参数m的优化选择 ,取得了较理想的聚类效果。最后给出了几种聚类算法对某数据样本集的聚类对比结果。

引用

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