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- [4] 网络信息过滤原理与应用.[M].黄晓斌等编著;.北京图书馆出版社.2005,
广告型微博的识别方法
被引：3
作者：
郭跇秀
吕学强
李卓
机构：
[1] 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
广告型微博;
支持向量机;
文本过滤;
主题;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.092 [];
学科分类号：
摘要：
微博空间内充斥着大量广告信息,这些广告信息对舆情分析造成了极不利的影响.分析广告型微博特点,提出了一种广告型微博识别方法:在传统文本特征的基础上,引入"非活跃期微博数"、"微博重复度"、"特征词对权重"三类特征,并结合支持向量机模型对微博文本进行分类,识别广告微博发布者;分析广告微博发布者与普通用户的差异,提取广告微博发布者的"主题"特征,并面向用户对微博文本进行过滤,实现对广告型微博的识别.实验结果正确率为87.6%,召回率为97.2%,F值为91.6%,证明该方法能高效准确地识别广告型微博.
引用
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页码：2702 / 2707
页数：6
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