基于遗传算法的苹果产量组合预测模型研究

苹果产量的预测不仅能为社会和经济管理决策提供可靠的依据,也给有关部门编制计划提供重要的数据。首先介绍了指数曲线模型、多元线性回归模型和组合预测模型。通过比较发现,组合预测模型能充分利用单个预测模型的优点,能够有效地减少单个预测模型受随机因素的影响,从而提高预测的精度和稳定性。为此,提出了苹果产量组合预测模型,将指数曲线模型和多元线性回归模型进行适当组合,并利用遗传算法求解模型数学表达式中多个未知参数的最优解。最后,通过苹果产量实例比较了3种模型的预测效果,结果显示组合模型预测效果要优于单一的模型。