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三维测量技术中采用的反向传播神经网络方法
被引：3
作者：
邓文怡
吕乃光
机构：
[1] 北京机械工业学院机电工程系
来源：
关键词：
轮廓测量；神经网络；图像处理;
D O I：
10.13245/j.hust.1999.01.025
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
利用人工神经网络对零件三维表面轮廓进行非接触测量．详细介绍了光学系统、数据获取，如何训练反向传播神经网络（ＢＰＮ）确定系统映射函数，以及零件３－Ｄ曲面测量方法和实例．该方法降低了对测量系统精度的要求，并且不需要精确调整和事先精确测定成像系统的参数
引用
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