含缺失数据线性模型的线性不等式约束EM算法

被引:12
作者
郑术蓉
史宁中
郭建华
机构
[1] 吉林大学数学研究所
[2] 东北师范大学数学与统计学院
[3] 东北师范大学数学与统计学院 长春 东北师范大学数学与统计学院
[4] 长春
[5] 长春
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
EM算法; 线性模型; 极大似然估计; 缺失数据;
D O I
暂无
中图分类号
O212 [数理统计];
学科分类号
摘要
研究含有缺失数据的线性模型的回归参数在一般线性不等式A0β≥α约束下的极大似然估计问题;提出了一般线性不等式约束下的EM算法并且证明了此算法的收敛性.
引用
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共 4 条
  • [1] Boyles R A.On the convergence of the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society, Series B . 1983
  • [2] Liew C K.Inequality constrained least-squares estimation. Journal of the American Statistical Association . 1976
  • [3] Kim D K,Taylor J M G.The restricted EM algorithm for maximum likelihood estimation under linear restrictions on the parameters. Journal of the American Statistical Association . 1995
  • [4] Shi N Z,Zheng S R,Guo J H.The restricted EM algorithm under inequality restrictions on the parameters. Journal of Multivariate Analysis . 2005