基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律

被引:100
作者
阴晓峰
谭晶星
雷雨龙
葛安林
机构
[1] 西华大学交通与汽车工程学院,西华大学交通与汽车工程学院,吉林大学汽车工程学院,吉林大学汽车工程学院成都,成都,长春,长春
关键词
神经网络; 发动机模型; 换挡规律; 动态三参数; 自动变速器;
D O I
暂无
中图分类号
U464 [汽车发动机];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础。采用神经网络辨识的疗法建立发动机动态转矩和油耗模型;并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法。该方法在AMT样车开发中的应用表明:与两参数换挡规律相比,基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律可使自动变速汽车具有更好的动力性和燃油经济性。
引用
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页数:5
相关论文
共 4 条
[1]
动态三参数最佳换档规律的研究 [J].
葛安林 ;
李焕松 ;
武文治 ;
陈江红 ;
姜家吉 .
汽车工程, 1992, (04) :239-247
[2]
内燃机工作过程模拟.[M].刘永长[著];.华中理工大学出版社.1996,
[3]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
[4]
内燃机自动调节.[M].[苏]克鲁托夫 著.新时代出版社.1986,