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基于神经网络和模糊逻辑的工业过程故障诊断与报警系统
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
苏建元
[
1
]
论文数:
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机构:
孙蔚
[
1
]
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孙薇
[
1
]
论文数:
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机构:
叶海涛
[
2
]
机构
:
[1]
河海大学电气工程学院
[2]
杭州市网通公司
来源
:
动力学与控制学报
|
2006年
/ 03期
关键词
:
故障诊断;
神经网络;
模糊逻辑;
工业过程;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
用单一理论和方法对复杂系统进行故障诊断效果不太好.文章讨论了基于神经网络和模糊系统的故障诊断以及它们之间结合方式的特点,提出了一种保障工业生产安全可靠运行的有效方法:分级故障诊断算法+过程监控与报警,仿真并设计了基于工控网络的工业过程故障诊断与报警系统.研究表明基于径向基函数神经网络+模糊逻辑的算法具有较快的训练速度和较好的泛化能力,可识别多回路故障.
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页数:5
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