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基于特征学习的文本大数据内容理解及其发展趋势
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁书寒
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
向阳
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
鄂世嘉
机构
:
[1]
同济大学计算机科学与技术系
来源
:
大数据
|
2015年
/ 1卷
/ 03期
关键词
:
文本大数据;
特征学习;
内容理解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
大数据中蕴含着重要的价值信息,文本大数据作为大数据的重要组成部分,是人类知识的主要载体。特征作为数据内在规律的反映,将文本大数据映射到反映数据本质的特征空间是文本大数据语义理解的重要手段。介绍了文本大数据的特征表示、特征学习,进而梳理了特征学习在文本大数据内容理解中的进展,最后阐述了基于特征学习的文本大数据内容理解未来的发展趋势。
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共 1 条
[1]
知网的理论发现
[J].
董振东
论文数:
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机构:
中国科学院计算机语言信息工程研究中心
董振东
;
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机构:
董强
;
郝长伶
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0
机构:
中国科学院计算机语言信息工程研究中心
郝长伶
.
中文信息学报,
2007,
(04)
:3
-9
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