无人机故障预测与健康管理系统研究

被引：31

作者：

罗华

戎皓

彭乐林

机构：

[1] 解放军炮兵学院研究生系

来源：

飞机设计 | 2009年 / 29卷 / 04期

关键词：

无人机; 故障预测与健康管理(PHM); 系统设计;

D O I：

10.19555/j.cnki.1673-4599.2009.04.012

中图分类号：

V279 [无人驾驶飞机];

学科分类号：

082501 [飞行器设计];

摘要：

PHM(故障预测与健康管理)技术作为一种新兴的故障诊断与管理方法,能对无人机重要部件、系统进行全面的健康状态监控、故障检测、分析判断处理,因而在无人机技术领域得到广泛重视和长足发展。文章通过对PHM技术的分析研究,搭建了无人机故障预测与健康管理系统的总体框架,并设计了无人机故障预测与健康管理系统模块。

引用

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