基于全局和声搜索优化的平版印刷油墨预置

采用最小二乘支持向量机建立平版印刷油墨预置模型,并提出一种全局和声搜索的优化算法来对该模型的参数进行优化。和声搜索算法是一种模拟乐队调音获得完美和声过程的元启发优化算法。将粒子群优化算法中基于种群最优来修正个体的思想与常规的和声搜索算法相结合,以实现全局和声搜索,并应用于油墨预置模型参数的优化。根据实际印刷机数据进行了仿真实验,结果验证了所提算法的有效性。