动态系统的常微分方程组建模——基于不同搜索技术的实验研究

被引:4
作者
曹宏庆
康立山
陈毓屏
机构
[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室!武汉
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
常微分方程组; 建模; 遗传程序设计; 遗传算法; 局部搜索; 模拟退火;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.5 [软件工程];
学科分类号
081202 ; 0835 ;
摘要
以人口模型和化学反应模型为例 ,通过大量实验研究比较了分别采用基于两种传统的搜索方法即局部搜索算法和模拟退火算法、遗传程序设计方法 (简称 GP)以及遗传算法 (简称 GA)四者相互结合的 14种不同算法建立动态系统的常微分方程组模型的实验结果 ,得到了有关各算法性能比较的一些新的结论 .两个实例的实验结果表明 :在 14种算法中 ,GP+GA+L S MU算法 (即在采用 GP的模型结构的优化过程中嵌入采用 GA的模型参数的优化过程 ,并且在每一演化代对种群中的部分个体进行基于 GP的标准变异算子产生邻域解的局部搜索过程 )是目前解决常微分方程组建模问题的最好算法 .
引用
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共 3 条
[1]   动态系统的演化建模 [J].
曹宏庆 ;
康立山 ;
陈毓屏 .
计算机研究与发展, 1999, (08) :28-36
[2]   常微分方程组的演化建模 [J].
康立山 ;
曹宏庆 ;
陈毓屏 .
计算机学报, 1999, (08) :88-93
[3]  
数学模型[M]. 高等教育出版社 , 姜启源编, 1993