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基于邻差和的农产品X射线图像分割算法
被引:6
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[1] 西北农林科技大学机械与电子工程学院
来源:
基金:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词:
农产品检测;
X射线;
图像分割算法;
领域差值和;
直方图凹面;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
针对图像阈值分割中二维灰度直方图和模态法的不足,提出了一种基于邻域差值之和与直方图凹面相结合的图像分割算法,并将此方法与二维直方图方法在板栗、苹果和猕猴桃的X射线图像分割中的效果进行了对比试验。试验结果表明,本方法的图像分割误差小于2.1%,最大分割误差仅是二维直方图简便算法分割误差的23.7%,能够更精确地提取果品的图像。
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吴春胤
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华南农业大学工程学院“南方农业机械与装备关键技术”省部共建教育部重点实验室 华南农业大学工程学院“南方农业机械与装备关键技术”省部共建教育部重点实验室

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江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室

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