基于PCA人脸识别的智能防盗报警系统的设计与实现

被引：4

作者：

梁琼 ^{[1
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熊建斌 ^{[2
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梁泽溥 ^{[2
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张清华 ^{[2
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孙国玺 ^{[2
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彭志平 ^{[2
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机构：

[1] 广东石油化工学院理学院

[2] 广东石油化工学院计算机与电子信息学院

[3] 广东省石化装备故障诊断重点实验室

来源：

广东石油化工学院学报 | 2014年 / 24卷 / 06期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

PCA; GSM; 人脸识别; 防盗报警;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

080203 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对我国智能安防行业中普遍使用指纹识别系统,而传统的人脸识别系统使用范围小、售价高、普及率低的现状,设计了一种基于PCA人脸识别的智能防盗报警系统。该系统采用PCA算法进行人脸特征降维,识别后设置警报阀值,采用GSM通信实现智能防盗报警功能。通过硬件与软件的设计安装与调试,以及系统整体的测试调试,该系统能有效识别人脸,并在系统出发警报时通过GSM短信进行实时通信报警。

引用

页码：26 / 30

页数：5

共 7 条

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王玉杰 ;

师卫 .

科技情报开发与经济, 2008, (21) :155-157

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