回归分析中最小二乘估计的收敛速度

被引：5

作者：

牛旭峰

安鸿志

机构：

[1] 中国科学院应用数学研究所

来源：

应用数学学报 | 1985年 / 04期

关键词：

回归分析; 多元分析; 最小二乘估计; 安鸿志; 引理; 收敛速度; 定理; 截尾; 序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 在回归分析中,最小二乘法是获得参数估计手的最常用的方法。近年来,有不少文章研究这类估计几乎处处收敛的速度问题,Lai等人考虑了残量为收敛系的情况;陈希孺讨论了残量为无关序列及残量为独立序列但二阶矩无穷的情况;尔后,陈桂景等人总结了这些结果,得到了一个十分广泛的定理,该文中推论5还提到了残量为线性过程时的

引用

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