振动信号短时分析方法及在机械故障诊断中的应用

被引：20

作者：

朱利民

钟秉林

贾民平

Joshua Altmann

机构：

[1] 华中理工大学机械学院信息所!武汉

[2] 东南大学机械工程系!南京

[3] Monash University!POBox

[4] Caulfield

[5] VIC

[6] AUSTRALIA

来源：

振动工程学报 | 2000年 / 03期

关键词：

信号处理; 短时分析; 故障诊断; 旋转机械;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2000.03.011

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

研究了低信噪比情况下提取周期性冲击故障信号特征的短时分析方法。定量分析了短时能量方法的抑噪特性 ,指出信号的局部特征越明显则短时能量处理越能显著地提高信噪比 ,短时能量函数中实际有用信号能量与实际噪声信号能量的比值可作为一特征量使用。建立了信号一步自相关系数与重心频率及过零率之间的定量关系 ,指出短时一步自相关系数和短时过零率的物理含义相同 ,反映的只是信号功率谱重心的变化 ,与信号能量的变化无关 ,故不适宜于分析受强噪声干扰的时变故障信号。最后以滚动轴承故障信号分析实例验证了短时能量分析方法的有效性

引用

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