异常识别与分离的自适应曲率结构分选滤波器

在考察划分位场结构线性和非线性滤波器的基础上,设计出一种自适应曲率结构分选滤波器。提出和应用自适应曲率结构特征分析方法,借用图象结构识别技术进行异常识别和特征分析,而后对识别的异常应用三次样条函数进行分离。理论模型和野外实例表明,该滤波器具有异常划分精度高、适用性强、可分层次提取异常结构的特点。特别是通过自适应曲率结构分选,减少了滤波参数选择的主观性,便于实现计算机自动综合处理。