函数优化的蜂群算法

被引:18
作者
刘勇 [1 ,2 ]
马良 [1 ]
机构
[1] 上海理工大学管理学院
[2] 盐城工学院基础教学部
关键词
群体智能; 蜂群算法; 优化;
D O I
10.13195/j.cd.2012.06.89.liuy.018
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
基于蜂群觅食的特点提出一种蜂群算法.在优化过程中,每个个体的寻优策略由其以往的寻优经验和整个群体共享的信息决定;通过定义个体的调整系数和个体与群体间的差异系数实现算法全局探索和局部开发能力的平衡;给出了算法的实现步骤,并利用压缩映射定理分析了算法的收敛性.通过典型的基准函数测试算法的性能,实验结果表明了算法的优越性.
引用
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[2]  
泛函分析讲义[M]. 科学出版社[匈]F·黎茨(F·Riesz), 1980
[3]  
A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm[J] . Dervis Karaboga,Bahriye Basturk.J. Global Optimization . 2007 (3)
[4]   Application of honey-bee mating optimization algorithm on clustering [J].
Fathian, Mohammad ;
Amiri, Babak ;
Maroosi, Ali .
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2007, 190 (02) :1502-1513
[6]  
Honey-Bees Mating Optimization (HBMO) Algorithm: A New Heuristic Approach for Water Resources Optimization[J] . Water Resources Management . 2006 (5)