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评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法
被引：32
作者：
徐晓滨
王玉成
文成林
机构：
[1] 杭州电子科技大学自动化学院
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
中国博士后科学基金;
关键词：
故障诊断;
信息融合;
证据理论;
传感器可靠性;
折扣因子;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号：
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要：
在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中,诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性,从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取方法的性能,以及传感器运行环境中的不确定性因素,可将它们分别理解为静态和动态因素.本文利用基于Pignisti。的指标函数优化算法获得静态折扣因子,用其对原证据进行修正;接着提出基于Pignistic向量的证据相似度度量方法获取动态折扣因子,用其对证据进行再次修正,并利用Dempster组合规则融合经两次修正后的证据,得到诊断结果.最后,通过在多功能柔性转子试验台上的实验,验证了所提方法的有效性.
引用
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页码：504 / 510
页数：7
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