过程控制系统中PID控制器参数优化的研究

被引:20
作者
周宝林
朱建跃
蔡宁生
向文国
机构
[1] 东南大学热能工程研究所
[2] 上海申能股份有限公司
关键词
过程控制; PID控制器; 参数优化; 最优控制; 智能控制; 遗传算法; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
介绍了电力生产过程中PID参数整定的各种方法 ,对传统的参数整定方法以及现行的PID参数优化方法进行了比较 ,分别指出其优缺点。同时详述了运用遗传算法对PID参数进行优化的方法。最后就PID参数整定的发展方向进行了展望。
引用
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遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
[5]  
过程计算机控制.[M].王锦标;方崇智编著;.清华大学出版社.1992,
[6]  
最优化与最优控制.[M].蔡宣三 编著.清华大学出版社.1982,
[7]   基于遗传算法的PID参数优化设计 [J].
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华侨大学学报(自然科学版), 2000, (02) :200-204
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王京 ;
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北京科技大学学报, 2000, (01) :93-96
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[10]   基于遗传算法的PID参数优化设计 [J].
王文平 .
自动化与仪表, 1998, (03) :30-32+67-68