基于遗传算法的小波神经网络研究及应用

目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数。结果在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止了误差无法逆向传播下去,使网络失去学习能力。然而,通过遗传算法的全局优化搜索能力得到网络的最优参数,从而避免了网络陷入局部最小。结论提出的基于遗传算法的小波神经网络即提高网络的诊断精度,又加快了其收敛速度。