数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究

被引：74

作者：

赵汗青

沈佐锐

于新文

机构：

[1] 中国农业大学植物保护学院,中国农业大学植物保护学院,西南林学院动物保护与利用系北京,北京,昆明

来源：

中国农业大学学报 | 2002年 / 03期

关键词：

数学形态特征; 自动鉴别; 分类机理;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q96-3 [];

学科分类号：

07 ; 0710 ; 09 ;

摘要：

用虫体面积、周长等 1 1项数学形态特征对 40种昆虫实现自动鉴别 ,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中 ,1 1项特征所起的作用大小为 :面积 >偏心率 >形状参数 >周长 >纵轴长 >孔洞数 >横轴长、似圆度 >叶状性 >圆形性 >球状性。以面积、周长等数学形态特征为分类依据 ,对隶属 8目 2 5科的 40种昆虫进行了二叉式分类 ,并以此为鉴别机理 ,实现了对昆虫自动识别软件 Bug Visux的升级 ,使其能够自动鉴别的昆虫种类由 3种增加到 40种 ,准确率达到 97.5%。

引用

页码：38 / 42

页数：5

共 6 条

[1] 几种图象分割算法在棉铃虫图象处理中的应用 [J].