基于改进神经网络的电力系统中长期负荷预测研究

<正>研究一种快速准确地预测电力系统中长期负荷的神经网络模型。提出一种基于PSO-BP的改进型神经网络模型的电力系统中长期负荷预测方法。对输入变量进行主成分分析,使用PSO对BP神经网络的权值与阈值初始化,克服全局搜索能力差的弱点。实践证明,这种方法能快速准确地对电力系统中长期负荷进行预测,实验效果明显提高。