一种结合形态滤波和标记分水岭变换的遥感图像分割方法

分水岭变换是一种经典而有效的图像分割工具,能够得到单像素宽、定位精确且连续封闭的边缘轮廓。然而,由于图像背景噪声、地物内部细密纹理及参数设置不当等影响,直接对梯度图像进行分水岭变换容易产生过分割现象。为了克服这一问题,提出一种结合形态滤波和标记分水岭变换的遥感图像分割算法。首先,采用混合开闭重构滤波对原始图像进行去噪处理;然后,利用开闭重构对梯度图像进行形态学修正,并采用扩展极小变换运算对修正后的梯度图像进行极值标记;最后对其进行分水岭变换,得到分割结果。实验结果表明:该算法能有效抑制分水岭变换的过分割现象,通过调整滤波器尺寸和选取深度阈值参数,在一定程度上实现了快速而有效的分割,能够满足不同遥感图像分割要求。