软测量技术及其在加氢裂化分馏塔中的应用

被引:13
作者
仲蔚
俞金寿
机构
[1] 华东理工大学自动化研究所
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
软测量技术;产品质量估计;主元分析(PCA);部分最小二乘法(PLS);径向基函数网络(RBFN);
D O I
暂无
中图分类号
TP29:TQ [];
学科分类号
摘要
在总结现有各种软测量技术的基础上,指出统计分析方法中的部分最小二乘法(PLS)和神经网络方法中的径向基函数网络(RBFN),是经实际应用证明有效的方法。提出了一种将PLS和RBFN结合的方法(PLS-RBFN),并将PLS,RBFN,PLS-RBFN3种算法分别用于加氢裂化分馏塔航煤干点软测量模型的建立,其泛化结果表明基于PLS-RBFN算法建立的软测量模型具有更好的预测精度。
引用
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