基于RBF网络的信息融合在SAMS故障诊断中的应用

被引：1

作者：

樊春玲

金志华

张静

机构：

[1] 上海交通大学信息检测技术与仪器系

[2] 上海交通大学信息检测技术与仪器系上海

[3] 上海

来源：

关键词：

RBF网络; 多传感器信息融合; 卫星姿态测量系统; 故障诊断;

D O I：

10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2003.05.013

中图分类号：

V556 [地面测量控制系统];

学科分类号：

08 ; 0825 ;

摘要：

针对卫星姿态测量系统(SAMS),将径向基函数RBF(Radial Basis Function )网络和多传感器信息融合技术相结合,并将其应用在系统的故障检测与诊断中。研究结果表明,此方法是可行有效的,可以提高系统的测量精度和性能。

引用

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