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一种基于自动阈值发现的文本聚类方法
被引：17
作者：
张猛
王大玲
于戈
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
文本聚类;
细化簇;
自动阈值发现;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
文本聚类随着网上文本的激增以及实际应用中的需求 ,引起了人们越来越多的重视 通过分析文本的特征以及常用的文本聚类方法 ,提出了一种对文本进行细致划分获取细化簇、并在细化簇基础上进行聚类的文本聚类方法 在聚类过程中 ,采用曲线的多项式拟合技术提出了一种自动发现阈值的方法 ,并把该方法应用于细化簇的寻找步骤中 与凝聚的层次聚类方法的实验比较结果表明 ,使用自动阈值发现的方法在时间消耗、聚类效果、以及对孤立点的容忍性方面都具有更优的性能
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页码：1748 / 1753
页数：6
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