共 1 条
基于跳跃因子模型的不规则分布蓝色任务法
被引：5
作者：
宾雪莲
金士尧
杨玉海
机构：
[1] 国防科学技术大学计算机学院并行与分布国家重点实验室
[2] 空军雷达学院计算机教研室 长沙
[3] 长沙
[4] 武汉
来源：
关键词：
跳跃因子;
Deeply-Red算法;
干扰时间;
不规则分布蓝色任务;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP338 [各种电子数字计算机];
学科分类号：
081201 ;
摘要：
跳跃因子模型是处理系统超载的一种有效方法 它能够降低系统负载 ,并使系统缓慢降级 Deeply Red算法是一种简单的基于跳跃因子模型的任务请求丢弃方法 ,然而由于Deeply Red算法未考虑任务特性和CPU资源利用率 ,其性能较差 为了克服Deeply Red的缺点 ,提出不规则分布蓝色任务法 :静态不规则分布蓝色任务法 (SUDB)和动态不规则分布蓝色任务法 (DUDB) SUDB和DUDB算法都是通过降低高优先级任务对低优先级任务的干扰时间 ,来提高任务集的可调度性 模拟结果表明 ,SUDB和DUDB算法性能要优于Deeply Red算法
引用
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页码：1529 / 1534
页数：6
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