基于ETM+遥感数据的滨海湿地信息提取研究

以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月份的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,首先对研究区的图像进行了非监督分类,进而利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。