半监督学习机制下的说话人辨认算法

被引:2
作者
李燕萍
唐振民
丁辉
张燕
机构
[1] 南京理工大学模式识别与智能系统实验室
关键词
说话人辨认; 半监督学习; 复合高斯混合模型; EM算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习]; TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
摘要
针对说话人辨认中训练语音有限时系统泛化能力差的问题,提出一种基于半监督学习的复合高斯混合模型算法。通过复合高斯混合模型对所有说话人的特征分布统一建模,基于半监督学习机制下的EM算法对学习样本进行学习。实验证明,该算法能够充分利用未标记样本对系统进行有效的自适应更新,改善系统的性能,获得比传统高斯混合模型更高的识别率,提高系统的泛化能力。
引用
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页数:3
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