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数字图像的不变特性与特征提取
被引：40
作者：
张元
王广宇
吕运朋
机构：
[1] 郑州大学机电工程系,郑州轻工业学院!郑州,郑州大学物理工程学院!郑州
来源：
基金：
河南省杰出青年科学基金;
关键词：
不变特性;
特征提取;
模板匹配;
字符识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
讨论了两种字符特征向量的提取方法 .一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法 ,另一种是强调字符形状和结构的方向特征量提取法 .比较试验的结果表明 ,通过计算字符图像中心矩的图像变换法具有比较稳定的特征值 ,有利于机器识别 .实验中通过最小距离法进行字符的分类识别 ,识别率达到 80 %以上 ,可用于实时性要求较高的车辆牌照字符识别系统
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