山西省A级景区客流量的估算模型——基于4个因素的方差分析与回归建模

被引：11

作者：

王翠平 ^{[1
]}

孙根年 ^{[2
]}

郭爽 ^{[2
]}

机构：

[1] 长治学院历史文化与旅游管理系

[2] 陕西师范大学旅游与环境学院

来源：

干旱区资源与环境 | 2018年 / 32卷 / 04期

关键词：

A级景区; 客流量; 方差分析; 估算模型;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2018.131

中图分类号：

F592.7 [地方旅游事业];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

以2013年山西省70个A级景区为样本,选取景区级别、年龄、面积、类型四个关键变量,利用单因素方差分析各因素对景区客流量的影响,并建立了A级景区客流量的多元回归模型。结果发现:(1)随着景区等级、年龄、面积的提高,景区客流量呈差异性增大;(2)由于存在多重共线性问题,景区类型没有进入多元回归模型,景区等级和年龄对客流量的影响最为显著,而面积的影响相对较小;(3)2013年数据回归检验模型值与实际值相关系数为92%,2014年数据预测检验模型值与实际值相关系数为91%。结果证明,景区客流量与景区级别、年龄、面积之间存在显著的函数关系。

引用

页码：203 / 208

页数：6

共 16 条

[1]

山西省旅游气候舒适度分析与评价研究.[D].王华芳.山西大学.2007, 05

[2]

SVR with hybrid chaotic genetic algorithms for tourism demand forecasting.[J].Wei-Chiang Hong;Yucheng Dong;Li-Yueh Chen;Shih-Yung Wei.Applied Soft Computing Journal.2010, 2

[3] A neural network model to forecast Japanese demand for travel to Hong Kong [J].