区域土壤湿度模拟检验和趋势分析——以陕西省为例

被引：19

作者：

李明星 ^{[1
,2
]}

马柱国 ^{[1
]}

杜继稳 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院东亚区域气候环境重点实验室,中国科学院大气物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 陕西省气象局

来源：

中国科学:地球科学 | 2010年 / 40卷 / 03期

关键词：

SWAT模式; 土壤含水量; 模拟检验; 变化趋势;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

基于DEM数据和土壤分类、土壤属性、土地利用分类、植被属性和观测气象数据,利用分布式水文模型SWAT(Soiland Water Assessment Tool),对陕西区域进行了土壤湿度模拟和检验.模拟土壤湿度与实际观测土壤湿度的对比分析表明:SWAT较好的模拟了区域土壤湿度的变化特点及其长期趋势,且对多气候类型及复杂地形区域的土壤含水量时空变化有较强的模拟能力;表层土壤湿度在植被状况好的陕南地区和地形性降水明显的秦岭山地等区域量值较大,而深层土壤湿度较大值出现在河流及平原地区;1951～2004年土壤湿度变化总体上不同深度的土壤湿度均呈下降趋势,深层下降趋势较表层表现更明显,秦岭以北地区比以南地区表现更明显;土壤干化趋势的强度深层大于表层,秦岭以北地区大于以南地区,土壤干化(土壤湿度减小的趋势)的范围深层亦大于表层,且多分布于秦岭以北地区.与NCEP和ERA40再分析土壤湿度数据对比分析表明,SWAT模拟的土壤湿度日变化、月和年平均值的变化趋势均优于NCEP和ERA40的土壤湿度变化趋势.

引用

页码：363 / 379

页数：17

共 15 条

[1] GBHM模型原理及其在中尺度流域的应用 [J].