基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法

被引：4

作者：

刘刚

敬忠良

孙韶媛

李建勋

李振华

机构：

[1] 上海交通大学航空航天信息与控制研究所

[2] 电子信息与电气工程学院

来源：

计算机工程 | 2005年 / 16期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像融合; 图像多尺度分解; 多孔小波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(àtrouswavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果。实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果。

引用

页码：33 / 34+94 +94

页数：3

共 5 条

[1]

A general framework for multiresolution image fusion: Frompixels to regions. G. Piella. Research Report PNA-R0211 Centrum voor Wiskunde en Informatica (CWI) . 2002

[2]

A region-based image fusion scheme for concealed weapon detection. Zhang Z,Blum R. Proceedings of the 31 th Annual Conference on Information Sciences and Systems . 1997

[3]

Objective image fusion performance measure. Xydaes C,Petrovi V. Electronics Letters . 2000

[4]

Information Measure for Performance of Image Fusion. Qu Quihong,Zhang Dali,Yan Pingfan. Electronics Letters . 2002

[5]

A categorization of multiscale-decomposition-based image fusion schemes with a performance study for a digital camera application. Zhang Zhong,Blum Rick S. Proceedings of Tricomm . 1999

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