基于LBP纹理特征的随机游走图像分割

被引：4

作者：

郭艳蓉 ^{[1
]}

蒋建国 ^{[1
,2
]}

郝世杰 ^{[1
]}

詹曙 ^{[1
]}

李鸿 ^{[3
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心

[3] 安徽医科大学第一附属医院骨科

来源：

电路与系统学报 | 2013年 / 18卷 / 01期

关键词：

纹理图像分割; 随机游走; 局部二元模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文通过求解融入纹理特征信息的对称、半正定线性方程组,提出一种新的基于随机游走(Random Walker)的纹理图像分割算法。为了构造该方程组,首先通过局部二元模式(Local binary pattern,简称LBP)算子来描述纹理,将图像映射至不同纹理之间有显著区别的LBP图(LBP map)上,进而将其与梯度和几何信息结合并构造倒数型像素相似度,形成方程所需的权值矩阵,在随机游走模型下使已标号区域向未知区域传递,从而实现纹理图像分割。最后以纹理图像、噪声合成图像、MRI、CT图像为实验对象来验证算法的有效性。定性及定量实验结果表明,在多目标分割任务下,本方法有更好的有效性和精确性。

引用

页码：357 / 364

页数：8

共 4 条

[1] 一种新的曲线演化混合模型图像分割算法 [J].