RBF网络预测城市用水量模型

被引：15

作者：

卜义惠

赵洪宾

周建华

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院

来源：

关键词：

城市用水量; 径向基函数网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

摘要：

考虑了影响城市用水量的气温、节假日和阴晴状况等因素,利用径向基函数网络(RBF网络)建立了日用水量的动态预测模型。先用实际配水系统的用水量数据训练网络,之后用训练好的网络模型预测实际配水系统的用水量数据,结果显示预测精度良好,其残差序列的自相关系数落在95%的置信区间内。

引用

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