支持向量机解决多分类问题研究

被引：56

作者：

郑勇涛

刘玉树

不详

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学与工程系

[2] 北京理工大学计算机科学与工程系北京

[3] 北京

来源：

关键词：

支持向量机; 多类分类; 统计学习理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法,用于解决二分类问题。但在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,通过研究现有提出的一些支持向量机多分类的方法,并进行分析比较,在一对一分类方法基础上提出具有容噪声的分类方法,通过标准数据集实验加以验证。

引用

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