基于Gabor滤波器虚部的CT脑血管医学图像边缘特征提取方法

被引：6

作者：

雷印胜 ^{[1
]}

王明时 ^{[1
]}

秦然 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院

[2] 山东青年管理干部学院信息工程系

来源：

天津大学学报 | 2007年 / 07期

关键词：

CT脑血管医学图像; Gabor滤波器虚部; 边缘特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在图像处理方面,Gabor滤波器的实部被广泛应用于纹理图像的增强,对其虚部却没有单独的使用.为保证三维重建图像的质量和细节边缘信息的提取,对Sobel算子和Gabor滤波器的虚部组成特点进行了分析.基于CT脑血管医学图像的边缘特征提取中成功引入了Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的脑血管边缘图像特征,并对特定条件下的Gabor滤波算法进行了有效的改进,使运算的复杂度由O(n2)降至O(n).

引用

页码：833 / 838

页数：6