SOYGRO模型在大豆产量预测中的应用

本文概括地介绍了美国《农业技术推广决策支持系统（ＤＳＳＡＴ）》中模拟大豆生长、产量预测的大豆子模型（ＳＯＹＧＲＯ）及其应用。作者采集了ＫＡＮＳＡＳ州四个地区，７个年份，１２个品种的田间试验数据，早、晚２个播期，宽、窄２种行距，共计１１０个组合。气象数据为：日最高、最低温度、降雨量和日照，及土壤剖面参数，通过ＤＳＳＡＴ３．０软件的子模块ＳＯＹＧＲＯ对大豆的产量和成熟期进行了预测。结论是：利用ＳＯＹＧＲＯ模型模拟和预测美国ＫＡＮＳＡＳ地区大豆的生长发育和收获产量效果较好。