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机车故障诊断中征兆隶属度函数的研究
被引:2
作者
:
王冰泉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学电子信息工程学院
王冰泉
谢维达
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
同济大学电子信息工程学院
谢维达
机构
:
[1]
同济大学电子信息工程学院
[2]
同济大学铁道与城市轨道交通研究院 上海
[3]
上海
来源
:
电力机车与城轨车辆
|
2004年
/ 06期
关键词
:
模糊神经网络;
电力机车;
在线故障诊断;
隶属度向量;
D O I
:
10.16212/j.cnki.1672-1187.2004.06.004
中图分类号
:
U269 [机务段、机车保养与检修];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
研究了应用模糊神经网络进行机车故障诊断时一种征兆隶属度向量提取的方法。结合机车运行的特点,分析机车控制的规律和特性,提出了切实可行的隶属度函数确定方法,解决了模糊神经网络在机车故障诊断中应用的一个瓶颈。
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页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
韶山7型电力机车.[M].谢步明主编;.中国铁道出版社.1998,
[2]
模糊系统、模糊神经网络及应用程序设计.[M].王士同编著;.上海科学技术文献出版社.1998,
[3]
智能故障诊断与专家系统.[M].吴今培;肖健华著;.科学出版社.1997,
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