基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型

被引：32

作者：

孙雅明

廖志伟

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2003年 / 06期

关键词：

配电网; 故障定位诊断; 容错性能; 数据挖掘; 粗糙集理论; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

摘要：

在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限性。通过对 5类模型的仿真测试结果比较 ,证明数据挖掘模型潜在知识发现的重要意义 ,并对 4类模型中 RS的应用机理和性能作出全面的评估。文中对 RS和数据挖掘研究的评估对其他领域的故障诊断研究具有同样的指导意义

引用

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